لكل عملة وجهان، وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. ومن ناحية أخرى، يشعر الناس بالحماس إزاء إنجازات ومساهمات الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب الحياة. ولكن من ناحية أخرى، يشعر كثير من الناس "بالخوف" من احتمال أن تتمكن الذكاء الاصطناعي من التفوق على الوظائف البشرية و"سرقتها" في العديد من المجالات المختلفة.
وقد أعطت جوجل هذا القلق المزيد من المصداقية عندما أعلنت أن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها للبحث والتطوير الداخلي لديه الآن القدرة على تصميم الرقائق بشكل أسرع وأكثر كفاءة من البشر.
وتحديدًا، وفقًا لنتائج الأبحاث المنشورة في المجلة العلمية Nature، أعلن فريق Google Brain - فريق البحث في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google - عن التطوير الناجح لنظام جديد للتعلم المعزز يمكنه تنفيذ تصميم تخطيط أرضي للمعالج الدقيق بالكامل من تلقاء نفسه، بشكل أسرع وأفضل بكثير من البشر.
بمساعدة بنية الشبكة العصبية المعقدة القائمة على الرسوم البيانية الحافة، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Google Brain تصميم مخططات الطوابق في جزء بسيط من الوقت الذي يستغرقه البشر. تُظهر الصورة أدناه تصميمين لكتلة الماكرو للذاكرة. تم إنجاز الجزء الأيسر بواسطة إنسان وتم إنجاز الجزء الأيمن بواسطة الذكاء الاصطناعي في بضع ساعات فقط - أقل بكثير من الإنسان ولديه أيضًا عدد أكبر من كتل الماكرو.

مخطط الأرضية هو في الأساس رسم تخطيطي يوضح كيفية ترتيب الكتل الوظيفية المختلفة داخل المعالج لإنشاء تصميم أكثر كفاءة. فيما يلي صورتان نموذجيتان لكيفية ظهور مخطط الطابق. النموذج الموجود على اليسار أبسط، في حين أن التصميم الموجود على اليمين أكثر تعقيدًا بقليل ويحتوي على المزيد من التفاصيل.
![الذكاء الاصطناعي من جوجل قادر على تصميم الرقائق بشكل أسرع وأفضل من البشر الذكاء الاصطناعي من جوجل قادر على تصميم الرقائق بشكل أسرع وأفضل من البشر]()
ومن المثير للاهتمام أن جوجل تخطط لاستخدام هذه التكنولوجيا لبناء مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تسمى وحدات معالجة Tensor (TPUs). وإذا كانت فعالة، فمن الممكن تطبيقها أيضاً على جميع عمليات تصنيع الرقائق بشكل عام، مع إمكانية توفير قدر كبير من الوقت مع ضمان الجودة.