AI GraphCast - أداة الذكاء الاصطناعي من Google يمكنها التنبؤ بدقة بمسار الإعصار قبل 10 أيام من حدوثه وإنتاج نتائج تتفوق على الأدوات الحالية. ويعد هذا الحل مفتوح المصدر واعدًا أيضًا في تحديد الأحداث الخطيرة وتصورها، وذلك باستخدام قوة حوسبة واحدة فقط.
تم تطوير AI GraphCast بواسطة فريق Google DeepMind. تم تدريب الأداة على عقود من معلومات الطقس وحوالي 40 عامًا من إعادة تحليل الأقمار الصناعية ومحطات الطقس والرادار.

تعمل أداة الذكاء الاصطناعي هذه على مبدأ يتناقض مع نهج البيانات الضخمة لنماذج التنبؤ العددي بالطقس (NWP)، والتي تستخدم كميات كبيرة من المعلومات المتعلقة بالديناميكا الحرارية، وديناميكيات السوائل، والعلوم الجوية.
لإنتاج النتائج، يتطلب NWP قوة معالجة قوية، وهو أمر يتطلب الكثير من الموارد ويستغرق وقتًا طويلاً. لإنتاج توقعات الطقس لمدة 10 أيام، كانت التكنولوجيا القديمة تتطلب مئات الخوادم وساعات العمل.
وفي الوقت نفسه، يمكن لبرنامج GraphCast المزود بآلة Tensor الأساسية توفير نتائج ذات دقة عالية في دقيقة واحدة فقط. يمكن لـ GraphCast تحديد المسار الدقيق والتنبؤ به على الفور عن طريق تحميل خوارزمية تتبع العاصفة وتطبيقها على مجموعة معلمات موجودة مسبقًا.
في الاختبارات، حقق GraphCast أداءً يصل إلى 90%. يتفوق برنامج GraphCast على نظام التنبؤ القياسي في الصناعة HRES من خلال تقييد تغطيته لطبقة التروبوسفير بالأرض بنسبة مذهلة تبلغ 99.7%. وأكد فريق التطوير أن أداة الذكاء الاصطناعي هذه قادرة على اكتشاف خطر تشكيل أحداث خطيرة، وهو ما لا تستطيع الأدوات القديمة القيام به.
تمكنت أداة Google DeepMind من التنبؤ بدقة بمسار الإعصار لي قبل تسعة أيام من وصوله إلى اليابسة في نوفا سكوشا، كندا، في اختبار حقيقي في أواخر عام 2023 في المركز الأوروبي للتنبؤات الهيدروميترية. وفي الوقت نفسه، هناك برامج أخرى أقل دقة ولا تحدد نقاط الهبوط إلا قبل ستة أيام.
GraphCast هو مشروع مفتوح المصدر، يمكن للمؤسسات في جميع أنحاء العالم استخدامه وتحسينه لأغراض التنبؤ.