أعلنت شركة Nvidia للتو عن إصدار نموذج لغة كبير مفتوح المصدر (LLM) يقال أنه يعمل على قدم المساواة مع النماذج الملكية الرائدة من OpenAI وAnthropic وMeta وGoogle.
يُطلق على هذا النموذج الجديد اسم NVLM-D-72B ويحتوي على 72 مليار معلمة، وهو جزء من عائلة NVLM 1.0 الكبيرة من نماذج اللغة التي أصدرتها Nvidia مؤخرًا. NVLM 1.0 هي في الأساس عائلة من نماذج اللغة متعددة الوسائط الكبيرة التي تحقق نتائج متطورة في مهام اللغة المرئية، وتتنافس مع النماذج الملكية الرائدة (على سبيل المثال، GPT-4o) بالإضافة إلى نماذج الوصول المفتوح.
وتشير التقارير إلى أن هذه العائلة الجديدة من نماذج اللغة الكبيرة تتمتع "بقدرات متعددة الوسائط على المستوى الصناعي"، مع أداء متفوق في مجموعة متنوعة من المهام البصرية واللغوية، بالإضافة إلى تحسين ردود الفعل النصية بشكل كبير. "ولتحقيق ذلك، قمنا بإنشاء ودمج مجموعة بيانات نصية عالية الجودة في عملية التدريب متعدد الوسائط، جنبًا إلى جنب مع كمية كبيرة من البيانات الرياضية والاستدلالية متعددة الوسائط، مما أدى إلى تعزيز القدرات الرياضية والترميزية عبر وسائط متعددة"، أوضح باحثو Nvidia في بيان.
النتيجة هي برنامج ماجستير في القانون عالي الأداء يمكنه أداء مهام بسيطة مثل شرح سبب كون الميم مضحكًا، وصولًا إلى المعادلات الرياضية المعقدة، خطوة بخطوة. وتمكنت Nvidia أيضًا من زيادة دقة النص فقط للنموذج بمعدل 4.3 نقطة فوق معايير الصناعة، وذلك بفضل أسلوب التدريب المتعدد الوسائط.
يبدو أن شركة Nvidia جادة في ضمان أن يلبي هذا النموذج أحدث تعريف لـ "المصدر المفتوح" من قبل مبادرة المصدر المفتوح، ليس فقط من خلال جعل أوزان التدريب متاحة للعامة لمراجعة المجتمع، ولكن أيضًا من خلال الوعد بإصدار الكود المصدر للنموذج في المستقبل القريب. وهذا يمثل انحرافًا كبيرًا عن نهج المنافسين مثل OpenAI وGoogle، الذين كانوا متحفظين للغاية بشأن الاحتفاظ بتفاصيل حول الأوزان والرمز المصدر لنماذج LLM الخاصة بهم خاصة. وبذلك، نجحت Nvidia في وضع NVLM ليس بالضرورة كمنافس مباشر لـ ChatGPT-4o وGemini 1.5 Pro، ولكن بدلاً من ذلك كمنصة للمطورين من جهات خارجية لبناء برامج الدردشة الآلية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
Struggling with Microsoft Teams Password Error because you forgot your password? Follow our step-by-step guide on how to fix Microsoft Teams password error forgot issues quickly and securely. No tech skills needed!
هل تشعر بالإحباط من بطء برنامج مايكروسوفت تيمز؟ اكتشف سبب بطء مايكروسوفت تيمز وطبّق هذه النصائح العشر المجربة لتسريعه بشكل كبير في عام 2026 من أجل تعاون سلس للغاية.
هل تواجه مشكلة في تحميل علامة تبويب ويكي في مايكروسوفت تيمز؟ اكتشف حلولاً مجربة خطوة بخطوة لحل المشكلة بسرعة، واستعادة علامات تبويب ويكي، وتعزيز إنتاجية فريقك دون عناء.
هل سئمت من أخطاء مزامنة إدارة المهام في مايكروسوفت تيمز التي تعيق سير عملك؟ اتبع حلولنا الخبيرة خطوة بخطوة لاستعادة مزامنة المهام بسلاسة بين تيمز، وبلانييه، وقائمة المهام. حلول سريعة لراحة فورية!
هل تواجه مشكلة في بطء تطبيق مايكروسوفت تيمز؟ تعرّف على كيفية مسح ذاكرة التخزين المؤقت لتطبيق مايكروسوفت تيمز خطوة بخطوة لحل مشاكل الأداء، والبطء، والتعطل، وتحسين السرعة على أنظمة ويندوز، وماك، والويب، والهواتف المحمولة. حلول سريعة وفعّالة!
هل سئمت من مشاكل تشغيل الوسائط في مايكروسوفت تيمز التي تُفسد اجتماعاتك لعام 2026؟ اتبع دليلنا المُفصّل خطوة بخطوة لإصلاح مشاكل الصوت والفيديو والمشاركة بسرعة - دون الحاجة لأي مهارات تقنية. تعاون سلس بانتظارك!
هل سئمت من خطأ مايكروسوفت تيمز رقم 1200 الذي يتسبب في انقطاع مكالماتك الهاتفية؟ اكتشف حلولاً سريعة وبسيطة لأنظمة iOS وAndroid للعودة إلى العمل الجماعي بسلاسة وسرعة - دون الحاجة إلى أي مهارات تقنية!
هل تواجه مشكلة في إعدادات بروكسي مايكروسوفت تيمز؟ اكتشف خطوات فعّالة لحل هذه المشكلة. امسح ذاكرة التخزين المؤقت، وعدّل إعدادات البروكسي، واستمتع بمكالمات سلسة في دقائق معدودة مع دليلنا المتخصص.
تعلّم كيفية تسجيل الدخول إلى مركز إدارة مايكروسوفت تيمز بشكل صحيح من خلال دليلنا المفصل خطوة بخطوة. عالج الأخطاء الشائعة، واضمن الأمان، وقم بإدارة تيمز بسهولة تامة للمسؤولين في كل مكان.
هل تواجه مشكلة في مزامنة تقويم Teams الخاص بك؟ إليك دليلًا خطوة بخطوة لحل مشاكل المزامنة في Microsoft Teams. استعد عرض التقويم وقم بالمزامنة بسهولة تامة - نصائح الخبراء متوفرة هنا!
