تطور شركة Meta شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتقليل الاعتماد على Nvidia

تعمل شركة Meta على تطوير أول معالج تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وبحسب وكالة رويترز، بدأت الشركة في اختبار تجريبي لدفعة صغيرة من رقائق تدريب الذكاء الاصطناعي الجديدة، وستطلب المزيد إذا أسفرت مرحلة الاختبار عن نتائج إيجابية. ومن الجدير بالذكر أن هذا الخط من المعالجات يتم تصنيعه حاليًا بواسطة شركة TSMC.

ويعد قرار شركة Meta بتطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أيضًا جزءًا من استراتيجية طويلة الأجل لتقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين، وخاصة شركة Nvidia - الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة في المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وبحسب التقديرات الأولية، من المتوقع أن يكلف هذا المشروع شركة ميتا استثمارًا إجماليًا يصل إلى 119 مليار دولار أمريكي بحلول نهاية عام 2025، وسيتم استخدام معظم هذا المبلغ لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

إن الشريحة التي صممتها شركة Meta هي في الأساس عبارة عن مسرع مخصص للذكاء الاصطناعي. تم تحسينه للمهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على الحوسبة العامة. يمكن أن يجعل هذا التصميم المخصص الشريحة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من وحدات معالجة الرسومات المستخدمة حاليًا في تدريب الذكاء الاصطناعي.

كانت شركة Meta تخطط في البداية لاستخدام الشريحة في خوارزميات التوصية التي تحدد المحتوى الذي يظهر على Facebook و Instagram. الهدف النهائي للشركة هو توسيع نطاق استخدام الشريحة لدعم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي المسمى Meta AI.

لقد كانت رحلة Meta في تطوير الشرائح المخصصة ذات نتائج مختلطة حتى الآن. وكانت الشركة قد ألغت في السابق شريحة استنتاجية داخلية بعد فشل نشرها تجريبيًا، واختارت بدلاً من ذلك شراء وحدات معالجة رسومية من شركة Nvidia بقيمة مليارات الدولارات. ومع ذلك، يبدو أن المشروع الجديد يُظهر نتائج أفضل. لقد تجاوزت Meta الآن مرحلة "التسجيل" المهمة في التطوير.

ولا تعد شركة Meta شركة البرمجيات الوحيدة التي قررت تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتقليل اعتمادها على أطراف ثالثة. وتضع OpenAI أيضًا اللمسات الأخيرة على تصميم أول شريحة تدريب مخصصة للذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن تتميز الشريحة الجديدة بهندسة مصفوفة انقباضية إلى جانب ذاكرة ذات نطاق ترددي عالي، تمامًا مثل أحدث مسرع الذكاء الاصطناعي من Nvidia. تتميز هذه الهندسة المعمارية بأدائها العالي وكفاءتها في التعامل مع الحسابات الكثيفة والمعقدة.