جوجل تطور خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها تشخيص أمراض الجلد والسل

أبدت شركة جوجل اهتمامًا متزايدًا بمجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب. ويتجلى هذا في سلسلة الاستثمارات بملايين الدولارات في تطبيقات الرعاية الصحية وخوارزميات التشخيص القائمة على الذكاء الاصطناعي التي قامت بها الشركة على مر السنين، والتي بدأ العديد منها يؤتي ثماره.

تعمل Google حاليًا على الانتهاء من خوارزميات الذكاء الاصطناعي واختبارها في العالم الحقيقي والتي يمكنها المساعدة في اكتشاف مشاكل الجلد، وعلى وجه الخصوص، تشخيص مرض السل في وقت مبكر.

في مجال الأمراض الجلدية، تركز جوجل على تطوير وتحسين أداة ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا يمكنها السماح للمرضى باكتشاف حالات الجلد من خلال كاميرا هواتفهم الذكية بدقة عالية. وفقا لبحث أجرته جوجل، يعاني مليارات الأشخاص حول العالم من مشاكل جلدية كل يوم. لا يعد هذا مرضًا بالضرورة، ولكن في بعض الأحيان يكون مجرد رد فعل سلبي من الجلد تجاه أي عامل، ولكن يمكن أن يخلق قلقًا لا داعي له، أو ما هو أسوأ، الاستخدام العشوائي للأدوية. تم إنشاء أداة الذكاء الاصطناعي هذه للتخلص من المشكلات المذكورة أعلاه.

سيتم دمج خوارزمية الذكاء الاصطناعي بواسطة جوجل كموقع ويب يمكن لأي شخص الوصول إليه. يقوم المرضى ببساطة بالتقاط ما يصل إلى ثلاث صور لمنطقة المشكلة من زوايا مختلفة، ثم الإجابة على بعض الأسئلة ذات الصلة. بناءً على صورك وإجاباتك، سيعمل نموذج الذكاء الاصطناعي على تضييق نطاق الظروف المحتملة بمعلومات موثوقة لتتمكن من البحث فيها بشكل أكبر، وبالتالي الحصول على فهم أفضل للمشكلة التي تواجهها.

يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Google حاليًا على معلومات حول 288 حالة جلدية مختلفة، وسيتم الاستمرار في إضافة المزيد بمرور الوقت. تزعم الشركة أن أداةها مدربة على ملايين نقاط البيانات من فئات سكانية مختلفة، لكنها لا تزال تهدف في المقام الأول إلى مساعدة الطبيب وليس استبداله. لم تخضع هذه الأداة بعد لعملية التقييم من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، وبالتالي فإن الجودة الفعلية لا تزال علامة استفهام كبيرة. وتخطط جوجل لإطلاق نسخة تجريبية من نموذج الذكاء الاصطناعي هذا في وقت لاحق من هذا العام، قبل أن تفكر في نشره على نطاق واسع في المستقبل.

بالنسبة لمرض السل، تستخدم جوجل التعلم العميق للكشف عن الحالات عالية الخطورة في وقت مبكر، واقتراح توصيات أكثر تفصيلاً واختبارات متابعة للمرضى. يعتمد هذا النموذج بشكل أساسي على تصوير الصدر بالأشعة السينية كخطوة فحص أولية، وإذا تم اكتشاف عوامل عالية الخطورة، فسوف يقدم النظام النصيحة ويوصي بأن يرى المريض أخصائيًا. يمكن فهم ذلك على أنه نظام "اختبار سريع" لمرض السل الرئوي من خلال أفلام الأشعة السينية.

ولبناء نظام الذكاء الاصطناعي هذا، استخدم المهندسون بيانات مجهولة الهوية من تسع دول مختلفة، ثم اختبروها على حالات من خمس دول أخرى. وفي الاختبارات الداخلية، قالت جوجل إن نموذجها قادر على إرجاع نتائج إيجابية وسلبية كاذبة بمعدل مماثل لـ 14 أخصائي أشعة. يمكن للعيادات استخدام هذه التقنية لتحديد الحدود الموصى بها للاختبارات الإضافية اللازمة، مما يؤدي إلى نتائج تشخيصية أكثر دقة.

ويمكن القول إن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي التي حققتها جوجل في السنوات الأخيرة فتحت مستقبلًا مشرقًا في تطبيق فوائد الذكاء الاصطناعي في الطب بشكل شامل ودقيق، مما يساعد على تحسين جودة الرعاية الصحية والحياة البشرية في اتجاه أكثر دقة وفعالية!