نجحت شركة IBM في تطوير تقنية بصرية جديدة يمكنها دعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة الضوء مع توفير قدر كبير من الطاقة. وتقول شركة IBM إنه من خلال تطبيق هذه الاختراقات الجديدة على مراكز البيانات، فإن الطاقة الموفرة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي النموذجي تعادل الاستخدام السنوي للطاقة في 5000 أسرة أمريكية.
في حين تتصل مراكز البيانات بالعالم الخارجي باستخدام كابلات الألياف الضوئية، إلا أن الأسلاك النحاسية لا تزال المادة السائدة المستخدمة في الداخل، وفقًا لشركة IBM. تقضي أسلاك النحاس الأساسية التي تربط مسرعات وحدة معالجة الرسومات وقتًا طويلاً في انتظار البيانات من أجهزة أخرى أثناء استخدام الطاقة، مما يزيد بشكل كبير من تكاليف التشغيل. وفي تعليقه على تقنية نقل البيانات الضوئية الجديدة، قال داريو جيل، نائب الرئيس الأول ومدير الأبحاث في شركة IBM:
مع تزايد الحاجة إلى الطاقة وقدرة المعالجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، يتعين على مراكز البيانات أن تتطور - ويمكن لتكنولوجيا البصريات المعبأة العامة أن تساعد مراكز البيانات واسعة النطاق على التكيف بشكل أفضل مع متطلبات المستقبل. وبفضل هذا الاختراق، سوف تتواصل معالجات المستقبل بنفس الطريقة التي تحمل بها كابلات الألياف الضوئية البيانات داخل وخارج مراكز البيانات، مما يبشر بعصر جديد من الاتصالات الأسرع والأكثر استدامة والتي يمكنها التعامل مع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة.

تسلط شركة IBM الضوء على النموذج الأولي لتكنولوجيا البصريات المشتركة (CPO) الجديدة في ورقة فنية . بشكل أساسي، من خلال زيادة النطاق الترددي بشكل كبير في مراكز البيانات، يمكن تقليل وقت تعطل وحدة معالجة الرسومات، مما يؤدي إلى تسريع معالجة الذكاء الاصطناعي.
تتعهد شركة IBM بثقة بأن هذه التقنية يمكن أن تساعد في تقصير وقت التدريب للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من ثلاثة أشهر إلى ثلاثة أسابيع. وفي الوقت نفسه، فإن زيادة كفاءة الطاقة سوف تعمل على خفض استخدام الطاقة وخفض التكاليف المرتبطة بتدريب الماجستير في القانون.