AMD تكشف عن أداء الذكاء الاصطناعي لـ RX 9070 XT مقابل RX 7900 على نظام التشغيل Windows 11

أعلنت AMD رسميًا اليوم عن الجيل الجديد من بطاقات الرسوميات المكتبية من سلسلة RX 9070 المبنية على بنية RDNA 4. وبالإضافة إلى التحسينات المتعلقة بأداء الألعاب، لم ينس "فريق Red" أيضًا التأكيد على التقدم الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي في إطلاق هذا المنتج المهم.

تقول AMD إنها أضافت خطوط أنابيب رياضية مخصصة جديدة لتسريع التعلم الآلي (ML)، والتي تم تحسينها لتحقيق أداء أفضل مع أنواع البيانات الأضيق. وتدعم وحدات معالجة الرسوميات الجديدة أيضًا FP8 (نقطة عائمة 8 بت)، بما في ذلك BF8 (Brain Float 8)/FP8 E4M3 وHF8 (نصف دقة عائمة)/FP8 E5M2، لتحسين أداء الاستدلال.

للاستفادة من هذه التحسينات، تمت ترقية تعليمات WMMA (Wave Matrix Multiply Accumulate) على بطاقات السلسلة 9070. إذا لم تكن تعلم، فقد أضافت AMD دعم WMMA لأول مرة مع بنية RDNA 3.

تعهدت AMD بأن أداء FP16 على RDNA 4 سيكون 2x مقارنة بـ RDNA 3 (RX 7000)، و4x في حالة INT8؛ ومضاعفة هذه الأرقام عند استخدام Sparsity.

من أجل تصور الذكاء الاصطناعي مع Stable Diffusion، تقدم مجموعة بطاقات الرسومات RDNA 4 الجديدة نماذج مُحسّنة من AMD والتي تعد بأداء فائق بفضل الاستخدام المحسّن للذاكرة. وتتوقع الشركة أيضًا دعم FLUX AI ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المستقبل.

بالنسبة لتطبيقات العمل في العالم الحقيقي مثل Adobe Lightroom وDa Vinci Resolve، تعهدت AMD بأداء أفضل بنسبة 34% من RX 9070 XT مقارنة بـ RX 7900 GRE. وفي الوقت نفسه، فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، تتوقع الشركة أن تكون RX 9070 XT أسرع بنسبة 70% من RX 7900 GRE. لاحظ أن كل هذا الاختبار تم إجراؤه على نظام التشغيل Windows 11.

"مع القوة العظيمة تأتي مسؤولية عظيمة"، ويبدو أن شركة AMD تفي بهذا الوعد. وباستخدام كل قوة الذكاء الاصطناعي في ترسانتها، تحاول الشركة تحسين استقرار برنامج تشغيل الشاشة بشكل أكبر باستخدام ميزة AMD AI Inspector الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تقدم AMD أخيرًا ترقية تعتمد على التعلم الآلي مع FSR 4 وتقنيات توليد الإطارات الأخرى.