الفرق بين التلفزيون العادي والتلفزيون الذكي
لقد اجتاحت أجهزة التلفاز الذكية العالم حقًا. مع وجود العديد من الميزات الرائعة واتصال الإنترنت، غيرت التكنولوجيا الطريقة التي نشاهد بها التلفزيون.
أعلنت شركة Cerebras Systems للتو رسميًا عن Cerebras Inference، والذي يعتبر أسرع حل استدلال بالذكاء الاصطناعي في العالم. يوفر Cerebras Inference أداءً يصل إلى 1800 رمز في الثانية لنماذج Llama 3.1 8B (8 مليار معلمة) و450 رمز في الثانية لنماذج Llama 3.1 70B، وهو أسرع بما يصل إلى 20 مرة تقريبًا من حلول الاستدلال بالذكاء الاصطناعي المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات NVIDIA المتوفرة في السحابات الضخمة اليوم في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك Microsoft Azure.
بالإضافة إلى أدائها المذهل، فإن سعر خدمة حل الاستدلال الجديد هذا رخيص للغاية أيضًا، حيث يمثل جزءًا بسيطًا من سعر منصات السحابة GPU الشائعة. على سبيل المثال، يمكن للعميل الحصول على مليون رمز مقابل 10 سنتات فقط، مما يوفر أداءً سعريًا أعلى بمقدار 100 مرة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ستتيح دقة Cerebras البالغة 16 بت وسرعة الاستدلال الأسرع بمقدار 20 مرة للمطورين بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء من الجيل التالي دون المساومة على السرعة أو التكلفة. أصبح من الممكن تحقيق هذه النسبة المذهلة من السعر إلى الأداء بفضل نظام Cerebras CS-3 ومعالج الذكاء الاصطناعي Wafer Scale Engine 3 (WSE-3). يقدم CS-3 نطاق ترددي للذاكرة أكبر بـ 7000 مرة من Nvidia H100، مما يحل التحدي الفني المتمثل في نطاق ترددي للذاكرة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
يتوفر Cerebras Inference حاليًا على المستويات الثلاثة التالية:
بفضل الأداء القياسي والأسعار التنافسية والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة، تضع Cerebras Inference معيارًا جديدًا لتطوير ونشر LLM المفتوح. باعتباره الحل الوحيد القادر على تقديم التدريب والاستدلال عالي السرعة، يفتح Cerebras إمكانيات جديدة تمامًا للذكاء الاصطناعي.
مع تطور اتجاهات الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتولي NVIDIA حاليًا مكانة مهيمنة في السوق، فإن ظهور شركات مثل Cerebras و Groq يشير إلى تحول محتمل في ديناميكيات الصناعة بأكملها. مع تزايد الطلب على حلول استدلال الذكاء الاصطناعي الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة، فإن الحلول مثل Cerebras Inference في وضع جيد للمخاطرة بهيمنة NVIDIA، وخاصة في مجال الاستدلال.
لقد اجتاحت أجهزة التلفاز الذكية العالم حقًا. مع وجود العديد من الميزات الرائعة واتصال الإنترنت، غيرت التكنولوجيا الطريقة التي نشاهد بها التلفزيون.
الثلاجات هي أجهزة مألوفة في المنازل. تحتوي الثلاجات عادة على حجرتين، حجرة التبريد واسعة وتحتوي على ضوء يضيء تلقائيًا في كل مرة يفتحها المستخدم، بينما حجرة الفريزر ضيقة ولا تحتوي على ضوء.
تتأثر شبكات Wi-Fi بالعديد من العوامل التي تتجاوز أجهزة التوجيه وعرض النطاق الترددي والتداخل، ولكن هناك بعض الطرق الذكية لتعزيز شبكتك.
إذا كنت تريد الرجوع إلى نظام التشغيل iOS 16 المستقر على هاتفك، فإليك الدليل الأساسي لإلغاء تثبيت نظام التشغيل iOS 17 والرجوع من نظام التشغيل iOS 17 إلى 16.
الزبادي طعام رائع. هل من الجيد تناول الزبادي يوميًا؟ عندما تأكل الزبادي يومياً كيف سيتغير جسمك؟ دعونا نكتشف ذلك معًا!
تناقش هذه المقالة أكثر أنواع الأرز المغذية وكيفية تحقيق أقصى قدر من الفوائد الصحية لأي نوع أرز تختاره.
إن إنشاء جدول للنوم وروتين وقت النوم، وتغيير المنبه، وتعديل نظامك الغذائي هي بعض التدابير التي يمكن أن تساعدك على النوم بشكل أفضل والاستيقاظ في الوقت المحدد في الصباح.
الإيجار من فضلك! Landlord Sim هي لعبة محاكاة للهواتف المحمولة تعمل على نظامي التشغيل iOS وAndroid. ستلعب دور مالك مجمع سكني وتبدأ في تأجير شقة بهدف ترقية التصميم الداخلي لشققك وتجهيزها للمستأجرين.
احصل على رمز لعبة Bathroom Tower Defense من Roblox واستخدمه للحصول على مكافآت مثيرة. سيساعدونك على ترقية أو فتح الأبراج ذات الضرر الأعلى.
دعونا نتعلم عن بنية ورموز ومبادئ تشغيل المحولات بالطريقة الأكثر دقة.
من جودة الصورة والصوت الأفضل إلى التحكم الصوتي والمزيد، تعمل هذه الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على جعل أجهزة التلفزيون الذكية أفضل بكثير!
في البداية، كان لدى الناس آمال كبيرة في DeepSeek. باعتباره روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي يتم تسويقه كمنافس قوي لـ ChatGPT، فإنه يعد بإمكانيات وتجارب دردشة ذكية.
من السهل تفويت التفاصيل المهمة عند تدوين الأساسيات الأخرى، ومحاولة تدوين الملاحظات أثناء الدردشة قد تكون مزعجة. Fireflies.ai هو الحل.
سيكون Axolot Minecraft مساعدًا رائعًا للاعبين عند العمل تحت الماء إذا كانوا يعرفون كيفية استخدامه.
تم تقييم تكوين A Quiet Place: The Road Ahead بدرجة عالية جدًا، لذا سيتعين عليك مراعاة التكوين قبل اتخاذ قرار التنزيل.