Llama 3 أو GPT-4 أفضل؟

يعد Llama 3 و GPT-4 اثنين من أكثر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تقدمًا المتاحة للجمهور. دعونا نرى أي LLM هو الأفضل من خلال مقارنة كلا النموذجين من حيث تعدد الوسائط، وطول السياق، والأداء، والتكلفة.

جدول المحتويات

• ما هو GPT-4؟
• ما هو اللاما 3؟
• متعدد الوسائط
• طول السياق
• كفاءة
• سعر
• إمكانية الوصول
• GPT-4 أو Llama 3 أيهما أفضل؟

ما هو GPT-4؟

GPT-4 هو أحدث نموذج لغة كبير (LLM) تم تطويره بواسطة OpenAI. ويعتمد على أساس نماذج GPT-3 الأقدم مع استخدام تقنيات تدريب وتحسين مختلفة باستخدام مجموعة بيانات أكبر بكثير. وقد أدى هذا إلى زيادة كبيرة في حجم معلمات GPT-4، والذي يُشاع أنه يحتوي على إجمالي 1.7 تريليون معلمة من نماذج الخبراء الأصغر حجمًا. بفضل التدريب الجديد والتحسينات وعدد أكبر من المعلمات، يوفر GPT-4 تحسينات في التفكير وحل المشكلات وفهم السياق والتعامل بشكل أفضل مع التعليمات الدقيقة.

هناك حاليًا 3 إصدارات من النموذج:

• GPT-4 : تطور من GPT-3 مع تحسينات كبيرة في السرعة والدقة وقاعدة المعرفة.
• GPT-4 Turbo : نسخة محسنة من GPT-4، مصممة لتقديم أداء أسرع مع تقليل تكاليف التشغيل.
• GPT-4o (Omni) : يعمل على توسيع قدرات GPT-4 من خلال دمج المدخلات والمخرجات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والصوت.

بإمكانك الآن الوصول إلى جميع نماذج GPT-4 الثلاثة من خلال الاشتراك في خدمة API الخاصة بـ OpenAI، أو التفاعل مع ChatGPT، أو من خلال خدمات مثل Descript، وPerplexity AI، والعديد من الخدمات المساعدة الأخرى من Microsoft.

ما هو اللاما 3؟

Llama 3 هو برنامج LLM مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة Meta AI (الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام وواتساب)، وتم تدريبه باستخدام مزيج من الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والعينات، وتحسين السياسات مع مجموعة بيانات متنوعة، بما في ذلك ملايين التعليقات البشرية. على سبيل المثال، يركز برنامجها التدريبي على المطالبات عالية الجودة وترتيب الأولويات، بهدف إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مرن وقادر.

يمكنك الوصول إلى Llama 3 من خلال Meta AI، وهو برنامج المحادثة الآلي المولد للذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يمكنك تشغيل LLM محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك عن طريق تنزيل نماذج Llama 3 وتحميلها عبر Ollama أو Open WebUI أو LM Studio.

متعدد الوسائط

أدى إطلاق GPT-4o أخيرًا إلى ظهور معلومات أولية تُظهر أن GPT-4 متعدد الوسائط. بإمكانك الآن الوصول إلى هذه الميزات المتعددة الوسائط من خلال التفاعل مع ChatGPT باستخدام نموذج GPT-4o. اعتبارًا من يونيو 2024، لا يحتوي GPT-4o على أي طريقة مدمجة لإنشاء الفيديو والصوت. ومع ذلك، فهو قادر على توليد النصوص والصور بناءً على مدخلات الفيديو والصوت.

وتخطط شركة Llama 3 أيضًا لتقديم نموذج متعدد الوسائط لطائرة Llama 3 400B القادمة. ومن المرجح أن يتم دمج تقنيات مماثلة مع CLIP (تدريب لغة التباين المسبق للصور) لتوليد الصور باستخدام تقنيات التعلم من الصفر. ولكن بما أن Llama 400B لا يزال قيد التدريب، فإن الطريقة الوحيدة لنماذج 8B و70B لتوليد الصور هي استخدام ملحقات مثل LLaVa، وVisual-LLaMA، وLLaMA-VID. حتى الآن، يعد Llama 3 نموذجًا قائمًا على اللغة بحتًا والذي يمكنه أخذ النصوص والصور والصوت كمدخلات لتوليد النص.

طول السياق

يشير طول السياق إلى كمية النص التي يمكن للنموذج معالجتها مرة واحدة. يعد هذا عاملاً مهمًا عند النظر في قدرات LLM لأنه يحدد مقدار السياق الذي يمكن للنموذج العمل فيه عند التفاعل مع المستخدم. بشكل عام، فإن طول السياق الأعلى يجعل LLM أفضل لأنه يوفر مستوى أعلى من التماسك والاستمرارية ويمكن أن يقلل من تكرار الخطأ أثناء التفاعل.

تحتوي نماذج Llama 3 على طول سياق فعال يبلغ 8000 رمز (حوالي 6400 كلمة). وهذا يعني أن نموذج Llama 3 سيحتوي على ذاكرة سياقية تبلغ حوالي 6400 كلمة أثناء التفاعل. سيتم تجاهل أي كلمة تتجاوز الحد الأقصى وهو 8000 رمز ولن تقدم أي سياق إضافي أثناء التفاعل.

على النقيض من ذلك، يدعم GPT-4 الآن أطوال سياق أكبر بكثير تصل إلى 32000 رمز (حوالي 25600 كلمة) لمستخدمي ChatGPT و128000 رمز (حوالي 102400 كلمة) لأولئك الذين يستخدمون نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات. وهذا يمنح طراز GPT-4 ميزة في إدارة المحادثات الممتدة والقدرة على قراءة المستندات الطويلة أو حتى الكتب بأكملها.

كفاءة

دعونا نقارن الأداء من خلال النظر إلى تقرير معيار Llama 3 المؤرخ 18 أبريل 2024 من Meta AI وGPT-4 المؤرخ 14 مايو 2024، تقرير GitHub الخاص بـ OpenAI. وهنا النتائج:

وهنا ما يقيسه كل معيار:

• MMLU (فهم اللغة متعدد المهام الضخم) : يقيم قدرة النموذج على فهم والإجابة على الأسئلة حول مجموعة متنوعة من المواضيع الأكاديمية.
• GPTQA (الإجابة على الأسئلة العامة) : يقيم قدرة النموذج على الإجابة على الأسئلة الواقعية في مجال مفتوح
• الرياضيات : اختبار قدرة النموذج على حل المشكلات.
• HumanEval : يقيس قدرة النموذج على إنشاء كود صحيح استنادًا إلى مطالبات البرمجة البشرية المقدمة.
• DROP (التفكير المنفصل على الفقرات) : يقوم بتقييم قدرة النموذج على إجراء التفكير المنفصل والإجابة على الأسئلة استنادًا إلى مقاطع النص.

تسلط معايير الأداء الحديثة الضوء على الاختلافات في الأداء بين طرازي GPT-4 وLlama 3. في حين يبدو أن طراز Llama 3 8B متأخر بشكل كبير، فإن أداء طرازي 70B و400B أقل ولكنه مماثل لطرازي GPT-4o وGPT-4 Turbo من حيث المعرفة الأكاديمية والعامة، والقراءة والفهم، والاستدلال والمنطق، والترميز. ومع ذلك، لم يتمكن أي نموذج Llama 3 حتى الآن من تحقيق أداء GPT-4 من الناحية الرياضية البحتة.

سعر

التكلفة هي عامل مهم بالنسبة للعديد من المستخدمين. يتوفر نموذج GPT-4o من OpenAI مجانًا لجميع مستخدمي ChatGPT بحد أقصى 16 رسالة كل 3 ساعات. إذا كنت بحاجة إلى المزيد، فسوف تحتاج إلى الاشتراك في ChatGPT Plus مقابل 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا لتوسيع حد رسائل GPT-4o إلى 80، والحصول على إمكانية الوصول إلى نماذج GPT-4 إضافية.

من ناحية أخرى، يعتبر كلا الطرازين Llama 3 8B و70B مفتوح المصدر ومجاني، وهو ما يمكن أن يشكل ميزة كبيرة للمطورين والباحثين الذين يبحثون عن حل فعال من حيث التكلفة دون المساومة على الأداء.

إمكانية الوصول

يمكن الوصول إلى نماذج GPT-4 على نطاق واسع من خلال برنامج الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي Generative AI ChatGPT من OpenAI ومن خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به. يمكنك أيضًا استخدام GPT-4 على Microsoft Copilot، وهي طريقة لاستخدام GPT-4 مجانًا . يضمن هذا التوفر الواسع أن يتمكن المستخدمون من الاستفادة بسهولة من قدراته في حالات الاستخدام المختلفة. في المقابل، يعد Llama 3 مشروعًا مفتوح المصدر يوفر مرونة النموذج ويشجع على إجراء تجارب وتعاون أوسع داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي. إن هذا النهج المفتوح الوصول قد يؤدي إلى نشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل ديمقراطي، مما يجعلها متاحة لجمهور أوسع.

على الرغم من توفر كلا النموذجين، إلا أن GPT-4 أسهل بكثير في الاستخدام لأنه مدمج في أدوات وخدمات الإنتاجية الشائعة. من ناحية أخرى، تم دمج Llama 3 بشكل أساسي في منصات البحث والأعمال مثل Amazon Bedrock وOllama وDataBricks (باستثناء دعم الدردشة Meta AI)، وهو ما لا يجذب سوقًا أكبر من المستخدمين غير الفنيين.

GPT-4 أو Llama 3 أيهما أفضل؟

إذن أي درجة ماجستير في القانون هي الأفضل؟ GPT-4 هو برنامج LLM أفضل. يتميز GPT-4 بقدرات متعددة الوسائط مع قدرات متقدمة في التعامل مع النصوص والصور وإدخال الصوت، في حين لا تزال الميزات المماثلة لـ Llama 3 قيد التطوير. يوفر GPT-4 أيضًا طول سياق أكبر بكثير وأداءً أفضل، ويمكن الوصول إليه على نطاق واسع من خلال الأدوات والخدمات الشائعة، مما يجعل GPT-4 أكثر سهولة في الاستخدام.

ومع ذلك، من المهم التأكيد على أن نماذج Llama 3 حققت أداءً جيدًا للغاية بالنسبة لمشروع مفتوح المصدر ومجاني. على هذا النحو، تظل Llama 3 برنامجًا بارزًا في مجال LLM، ويفضلها الباحثون والشركات لطبيعتها المجانية والمفتوحة المصدر، في حين تقدم أداءً رائعًا ومرونة وميزات أمان موثوقة. ورغم أن المستهلك العام قد لا يجد استخدامًا لـ Llama 3 على الفور، فإنه يظل الخيار الأكثر قابلية للتطبيق بالنسبة للعديد من الباحثين والشركات.

باختصار، في حين يتميز GPT-4 بقدراته المتعددة الوسائط المتقدمة وطول السياق الأكبر والتكامل السلس في الأدوات المستخدمة على نطاق واسع، يقدم Llama 3 بديلاً قيماً بطبيعته مفتوحة المصدر، مما يسمح بمزيد من التخصيص وتوفير التكاليف. لذا، من حيث التطبيق، يعد GPT-4 مثاليًا لأولئك الذين يبحثون عن سهولة الاستخدام والميزات الشاملة في نموذج واحد، في حين أن Llama 3 مناسب تمامًا للمطورين والباحثين الذين يبحثون عن المرونة والقدرة على التكيف.