في العام الماضي، قدمت جوجل مساعد تسوق مدعوم بالذكاء الاصطناعي في البحث والذي يسمح للمستخدمين بالحصول على فكرة بصرية عن شكل قطعة الملابس على نوع معين من الجسم. في البداية، تم إطلاق هذه الميزة فقط لدعم التوافق مع موديلات القمصان من بعض ماركات الأزياء النسائية. والآن، بعد أكثر من عام من تقييم الفوائد لكل من المستهلكين وعلامات الأزياء بشكل عام، تعمل جوجل على توسيع أداة التسوق بالذكاء الاصطناعي لتشمل فئة أخرى من الملابس: الفساتين.
سيتمكن المتسوقون في الولايات المتحدة الآن من رؤية شارة "تجربة المنتج" تظهر عندما يبحثون عن فستان على Google. ستعرض أداة الذكاء الاصطناعي نماذج بأنواع مختلفة من الجسم، من XXS إلى XXXL. يمكن للمستخدمين اختيار نموذج يناسب نوع جسمهم وتجربة الفستان لمعرفة ما إذا كان يناسبهم قبل اتخاذ قرار الطلب. بمجرد العثور على الفستان المناسب، يمكنهم النقر على موقع الويب الخاص بالتاجر لشرائه.
وتقول جوجل إنها اضطرت إلى التغلب على العديد من التحديات لتعديل الأداة وإضافة الدعم للفساتين أيضًا لأن الفساتين تغطي جزءًا أكبر من الجسم، وهي "غالبًا ما تكون أكثر تفصيلاً من القمم من حيث الثنيات أو الأسلوب أو الطول أو الشكل، وتشمل كل شيء من القمصان الطويلة إلى التنانير القصيرة أو فساتين ماكسي بدون أكتاف وعدد لا يحصى من الأنماط الأخرى".
ولجعل هذه الميزة تعمل، لم يكن بإمكان Google استخدام نموذج AI Virtual Try-On (VTO) الحالي. في حين أن نموذج AI VTO قادر على إزالة التعدد في الصور منخفضة الدقة، "فإن هذا النهج غالبًا ما يؤدي إلى فقدان تفاصيل مهمة من التنورة". للتغلب على هذا العيب، توصل فريق البحث في Google إلى استراتيجية تدريب جديدة تسمى "محول انتشار VTO-UNet (VTO-UDiT)".
يركز VTO-UDiT على نشر الصور ذات الدقة المنخفضة ويقوم بالتدريب تدريجيًا على الدقة الأعلى أثناء عملية النشر. يضمن هذا النهج إعادة إنتاج دقيقة للتفاصيل الصغيرة مثل الطيات والأنماط وملمس القماش.
لا توجد لدى Google حاليًا أي خطط لطرح هذه الميزة في مناطق أخرى غير الولايات المتحدة. سوف يستغرق الأمر وقتًا أطول للتقييم والإتقان.
قارن بين المشاريع الجانبية الواقعية لعام 2026 من حيث تكلفة البدء والرسوم والمرونة والتحكم في الدخل، مع التوجيهات الضريبية الحالية بشأن عمليات الاحتيال من المصادر الرسمية.
قم بتحسين بيئة العمل في مكتبك المنزلي من خلال إرشادات OSHA و NIOSH الحالية بشأن ملاءمة الكرسي، وارتفاع الشاشة، وإعداد الكمبيوتر المحمول، والإضاءة، والحركة.
تعرف على أهمية الذكاء العاطفي في القيادة، وأين يكون أكثر فائدة، وكيفية تعزيزه، وكيفية معرفة ما إذا كان نهجك ناجحًا.
خارطة طريق عملية للانتقال إلى مجال التكنولوجيا بدون شهادة جامعية: اختر دورًا متاحًا، وقم ببناء مهارات جاهزة للعمل، وأثبتها من خلال المشاريع، واستخدم ملاحظات التوظيف للتحسين.
قم ببناء علامة تجارية شخصية موثوقة على LinkedIn في عام 2026 من خلال الملف الشخصي الحالي والمحتوى والنشرة الإخبارية والتحليلات والتحقق من الهوية وإرشادات الظهور من LinkedIn.
الاستقالة الهادئة والفصل الهادئ مصطلحان شائعان، وليسا تشخيصين. تعرّف على ما هو مؤكد، وما يعتمد على السياق، وما يمكن للموظفين والمدراء فعله لاحقًا.
Fractional executives offer senior leadership without a full-time hire. Learn when the model works, what to ask, and the risks to manage.
قم بإعداد طلب زيادة أقوى للربع الرابع مع بيانات الأجور الحالية، وخيارات التوقيت، ومفاضلات التعويض، ونصوص للنتائج الإيجابية أو الجزئية أو السلبية.
اختر مهارة ذات دخل مرتفع يمكنك البدء بها بشكل واقعي قبل نهاية عام 2026، مع بيانات الأجور الحالية، وأولويات التعلم، وفحص ذاتي عملي.
قم ببناء جدول عمل هجين يرتكز على المهام، وتداخل مهام الفريق، والنتائج القابلة للقياس. اطلع على نماذج الأنماط، وعلامات التحذير، ومتى يجب تعديل خطتك.
