الرئيسية
» ويكي
»
جوجل تطور أداة تسوق بالذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين تجربة الفساتين والقمصان في المنزل
جوجل تطور أداة تسوق بالذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين تجربة الفساتين والقمصان في المنزل
في العام الماضي، قدمت جوجل مساعد تسوق مدعوم بالذكاء الاصطناعي في البحث والذي يسمح للمستخدمين بالحصول على فكرة بصرية عن شكل قطعة الملابس على نوع معين من الجسم. في البداية، تم إطلاق هذه الميزة فقط لدعم التوافق مع موديلات القمصان من بعض ماركات الأزياء النسائية. والآن، بعد أكثر من عام من تقييم الفوائد لكل من المستهلكين وعلامات الأزياء بشكل عام، تعمل جوجل على توسيع أداة التسوق بالذكاء الاصطناعي لتشمل فئة أخرى من الملابس: الفساتين.
سيتمكن المتسوقون في الولايات المتحدة الآن من رؤية شارة "تجربة المنتج" تظهر عندما يبحثون عن فستان على Google. ستعرض أداة الذكاء الاصطناعي نماذج بأنواع مختلفة من الجسم، من XXS إلى XXXL. يمكن للمستخدمين اختيار نموذج يناسب نوع جسمهم وتجربة الفستان لمعرفة ما إذا كان يناسبهم قبل اتخاذ قرار الطلب. بمجرد العثور على الفستان المناسب، يمكنهم النقر على موقع الويب الخاص بالتاجر لشرائه.
وتقول جوجل إنها اضطرت إلى التغلب على العديد من التحديات لتعديل الأداة وإضافة الدعم للفساتين أيضًا لأن الفساتين تغطي جزءًا أكبر من الجسم، وهي "غالبًا ما تكون أكثر تفصيلاً من القمم من حيث الثنيات أو الأسلوب أو الطول أو الشكل، وتشمل كل شيء من القمصان الطويلة إلى التنانير القصيرة أو فساتين ماكسي بدون أكتاف وعدد لا يحصى من الأنماط الأخرى".
ولجعل هذه الميزة تعمل، لم يكن بإمكان Google استخدام نموذج AI Virtual Try-On (VTO) الحالي. في حين أن نموذج AI VTO قادر على إزالة التعدد في الصور منخفضة الدقة، "فإن هذا النهج غالبًا ما يؤدي إلى فقدان تفاصيل مهمة من التنورة". للتغلب على هذا العيب، توصل فريق البحث في Google إلى استراتيجية تدريب جديدة تسمى "محول انتشار VTO-UNet (VTO-UDiT)".
يركز VTO-UDiT على نشر الصور ذات الدقة المنخفضة ويقوم بالتدريب تدريجيًا على الدقة الأعلى أثناء عملية النشر. يضمن هذا النهج إعادة إنتاج دقيقة للتفاصيل الصغيرة مثل الطيات والأنماط وملمس القماش.
لا توجد لدى Google حاليًا أي خطط لطرح هذه الميزة في مناطق أخرى غير الولايات المتحدة. سوف يستغرق الأمر وقتًا أطول للتقييم والإتقان.