ما هي الدالة CORREL في Excel؟

يمكن أن تكون البيانات مرهقة للغاية، ولكن وظيفة CORREL في Excel تساعدك على التخلص من الضوضاء. يعد حساب معاملات الارتباط السلاح السري لكشف الاتجاهات المخفية واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

ما هي الدالة CORREL في Excel؟

CORREL هي دالة إحصائية في Excel تُستخدم لقياس العلاقة بين مجموعتين من البيانات. تحسب هذه الوظيفة معامل الارتباط - وهي قيمة تتراوح من -1 إلى 1 تشير إلى درجة العلاقة الخطية بين متغيرين. هذا هو بناء جملة الدالة CORREL في Excel:

=CORREL(array1, array2)

Array1 و array2 هما نطاقا البيانات اللذين تريد تحليلهما.

معامل الارتباط 1 يعني ارتباطًا إيجابيًا مثاليًا، في حين يشير -1 إلى ارتباط سلبي مثالي. تشير القيمة 0 إلى عدم وجود علاقة خطية. بهذه الطريقة، يساعدك CORREL على تحديد قوة واتجاه هذه العلاقات في بياناتك.

كيفية استخدام الدالة CORREL في Excel

الآن بعد أن فهمت ما تفعله دالة CORREL وكيفية تحضير بياناتك، دعنا ننتقل إلى مثال لمعرفة كيفية عمل دالة CORREL.

لنفترض أنك مدير مبيعات تقوم بتحليل بيانات العام الماضي. لديك 3 مجموعات بيانات: إيرادات المبيعات الشهرية، وإنفاق الإعلانات التلفزيونية، وإنفاق الإعلانات الإذاعية، وكل منها يحتوي على 200 نقطة بيانات.

لحساب الارتباط بين إيرادات المبيعات وإنفاق الإعلانات التلفزيونية، حدد خلية فارغة وأدخل:

=CORREL(A2:A201, B2:B201)

تخبر هذه الصيغة برنامج Excel بحساب الارتباط بين بيانات إيرادات المبيعات في A2:A201 وبيانات إنفاق الإعلانات التلفزيونية في B2:B201 . بعد ذلك، لحساب الارتباط بين إيرادات المبيعات وإنفاق الإعلانات الإذاعية، استخدم الصيغة التالية:

=CORREL(A2:A201, C2:C201)

ستمنحك هذه الصيغة معامل الارتباط بين بيانات إيرادات المبيعات في A2:A201 وإنفاق الإعلانات الإذاعية في C2:C201.

لنفترض أن الصيغة الأولى أعادت معامل ارتباط بقيمة 0.78، مما يشير إلى وجود ارتباط إيجابي قوي بين إنفاق الإعلانات التلفزيونية وإيرادات المبيعات. وتعيد الصيغة الثانية معامل ارتباط قدره 0.576، مما يشير إلى وجود ارتباط إيجابي أضعف بين الإنفاق على الإعلانات الإذاعية وإيرادات المبيعات.

تصور الارتباط باستخدام مخططات التشتت

على الرغم من أن دالة CORREL ستمنحك قيمة عددية لمعامل الارتباط، إلا أنه في بعض الأحيان قد يكون للتمثيل المرئي تأثير أكبر. إنشاء رسم بياني للتشتت لتوضيح العلاقة بين المتغيرات.

مرة أخرى، ضع في اعتبارك المثال السابق لمدير المبيعات الذي يقوم بتحليل البيانات من العام الماضي باستخدام 3 مجموعات بيانات: ميزانية الإعلان التلفزيوني ($)، وميزانية الإعلان الإذاعي ($)، والمبيعات ($). لإنشاء مخطط التشتت لهذا المثال:

1. حدد نطاق البيانات الذي يحتوي على بيانات ميزانية الإعلانات التلفزيونية والمبيعات، بما في ذلك العناوين الرئيسية. في هذا المثال، توجد بيانات ميزانية الإعلان التلفزيوني في العمود B، وتوجد بيانات المبيعات في العمود A ، الصفوف من 2 إلى 201.
2. بعد تحديد البيانات، انتقل إلى علامة التبويب إدراج على شريط Excel.
3. في قسم المخططات ، انقر فوق XY (التشتت) .
4. سيقوم Excel تلقائيًا بإنشاء مخطط تشتت استنادًا إلى البيانات التي حددتها. ستكون بيانات المبيعات على المحور السيني وستكون بيانات ميزانية الإعلانات التلفزيونية على المحور الصادي. يمكنك إضافة عناوين المحاور لتحسين التنسيق.
5. لإضافة بيانات ميزانية الإعلان الإذاعي إلى الرسم البياني، انقر بزر الماوس الأيمن فوق الرسم البياني وانقر فوق تحديد البيانات من القائمة المنسدلة.
6. انقر فوق إضافة ضمن إدخالات التسمية التوضيحية (السلسلة) في نافذة تحديد مصدر البيانات .
7. بالنسبة لاسم السلسلة، حدد الخلية التي تحتوي على ميزانية الإعلان الإذاعي.
8. بالنسبة لقيم السلسلة X، حدد نطاق بيانات المبيعات (العمود A، الصفوف من 2 إلى 201).
9. بالنسبة لقيم السلسلة Y، حدد نطاق بيانات ميزانية الإعلان الإذاعي (العمود C، الصفوف من 2 إلى 201).
10. انقر فوق موافق لتطبيق التغييرات وإغلاق نافذة تحديد مصدر البيانات .

سيعرض مخطط التشتت الخاص بك سلسلتين: سلسلة واحدة للعلاقة بين ميزانية الإعلان التلفزيوني والمبيعات، وسلسلة أخرى للعلاقة بين ميزانية الإعلان الإذاعي والمبيعات. يتيح لك هذا إجراء مقارنة بصرية للارتباطات وتحديد وسيلة الإعلان التي لها تأثير أكبر على المبيعات.

تساعدك المخططات التشتتية على تحديد القيم المتطرفة والمجموعات والاتجاهات في بياناتك بسهولة. من خلال الجمع بين مخطط التشتت ووظيفة CORREL، يمكنك الحصول على نظرة عامة سريعة على بياناتك، مما يوفر عليك الكثير من العمل في Excel.

دمج دالة CORREL مع أدوات Excel الأخرى

تُعد وظيفة CORREL أداة قوية، ولكن عند دمجها مع ميزات Excel الأخرى، تصبح أكثر قوة. هناك أداتان رئيسيتان يمكنهما تعزيز تحليل الارتباط الخاص بك وهما PivotTables وXLMiner Analysis ToolPak.

تتيح لك جداول البيانات المحورية في Excel تلخيص مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها بسرعة. باستخدام جداول البيانات المحورية ، يمكنك بسهولة حساب الارتباطات بين المتغيرات واكتشاف الاتجاهات عبر أبعاد متعددة.

على سبيل المثال، لنفترض أن لديك بيانات مبيعات مقسمة حسب المنطقة وفئة المنتج؛ يمكنك استخدام جدول محوري لربط المبيعات بعوامل مختلفة مثل السعر أو الإنفاق الإعلاني أو التركيبة السكانية للعملاء لكل مجموعة من المناطق والفئات.

XLMiner Analysis ToolPak عبارة عن إضافة توفر وظائف إحصائية متقدمة، بما في ذلك الارتباط. في حين تقوم دالة CORREL بحساب الارتباط بين متغيرين، فإن أداة الارتباط في XLMiner Analysis ToolPak يمكنها حساب الارتباط لمجموعة بيانات كاملة دفعة واحدة.

تُعد وظيفة CORREL أداة قوية لتحليل العلاقات في البيانات، مما يساعدك على اكتساب رؤى أعمق. ومع ذلك، إذا كنت تريد تحليل بياناتك بمرور الوقت، فإن وظيفة TREND في Excel هي أداة رائعة أخرى يمكنك استكشافها.