كيفية تثبيت NumPy في VS Code

إذا كنت أحد مطوري لغة Python، فمن المحتمل أنك سمعت عن NumPy، الحزمة الضرورية للحوسبة العلمية في لغة Python. ولكن هل تعرف كيفية تشغيله في Visual Studio Code (VS Code)، وهو محرر التعليمات البرمجية المفضل للعديد من المطورين؟

ستلقي هذه المقالة نظرة متعمقة على تثبيت NumPy في VS Code وبعض المواضيع الأخرى ذات الصلة التي قد تكون مثيرة للاهتمام.

قم بتثبيت NumPy في VS Code

دون تأخير، إليك جميع الخطوات التي ستحتاج إلى اتخاذها لتثبيت NumPy:

1. أطلق النار على رمز VS. إذا، بالصدفة، لم يكن لديك بالفعل قم بتنزيل نسخة من الموقع الرسمي .
   
2. انقر فوق علامة التبويب "الامتداد". يمكنك العثور عليه على الجانب الأيسر من النافذة، ويُشار إليه برمز رباعي المربعات.
   
3. اكتب "Python" في شريط بحث الإضافات.
   
4. حدد "Python from Microsoft" من النتائج.
   
5. انقر على زر "التثبيت" الأزرق.
   
6. العودة إلى القائمة الرئيسية.
7. حدد "المحطة الطرفية".
   
8. اختر "محطة جديدة".
   
9. للبدء في استخدام NumPy، أدخل هذا الأمر في الوحدة الطرفية التي فتحتها للتو: pip install numpy.
   

يخبر هذا مثبت حزمة Python بتنزيل NumPy وتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. العملية من الآن فصاعدا تلقائية.

يوفر ملحق Python الذي قمت بتنزيله أيضًا قدرًا كبيرًا من الدعم لمشاريع Python الأخرى، مثل IntelliSense أو الفحص أو تصحيح الأخطاء.

إذا واجهت أي حواجز تشير إلى "لا توجد وحدة باسم numpy" كرسالة خطأ، فتحقق مرة أخرى مما إذا كنت قد حددت مترجم Python الصحيح. يمكنك ضبط ذلك بالانتقال إلى "Python" في المنطقة السفلية من الشاشة واختيار المترجم الذي يحتوي على النقطة وNumPy.

حقق أقصى استفادة من NumPy في VS Code

مع تشغيل NumPy، يمكنك الاستفادة من ميزات Visual Studio Code لجعل برمجتك أكثر فعالية ومتعة.

تصحيح الأخطاء

البرمجة معقدة وحساسة، وستكون ملزمًا بتصحيح التعليمات البرمجية التي لن تفعل ما يفترض أن تفعله. يحتوي VS Code على بيئة تصحيح أخطاء شاملة خصيصًا لتطبيقات Python وتلك التي تستخدم NumPy للحوسبة العلمية. هنا بعض النصائح:

• إذا حددت خطأً محتملاً، للوصول إلى جذر المشكلة، فستحتاج إلى سحب ملف Python الذي تعمل عليه وفتحه. بعد ذلك، انقر على "تشغيل" من القائمة العلوية واختر "بدء تصحيح الأخطاء". سيؤدي هذا إلى بدء التصحيح.
• يمكن أن يكون تصحيح أخطاء التعليمات البرمجية الخاصة بك أسهل بكثير إذا قمت بتعيين نقاط التوقف. تسمح هذه العلامات لمصحح الأخطاء بإيقاف برنامجك مؤقتًا، حتى تتمكن من فحص حالة البرنامج عند نقطة التنفيذ المحددة. حاول تعيين نقاط التوقف هذه من خلال النقر على الهامش بجوار سطر التعليمات البرمجية الذي ترغب في إيقافه مؤقتًا أو تمرير مؤشر الماوس فوق السطر والضغط على F9.
• عندما يكون البرنامج في وضع الإيقاف المؤقت، ستتيح لك عناصر التحكم في تصحيح الأخطاء الموجودة أعلى الشاشة التنقل عبر التعليمات البرمجية. إذا قمت بالضغط على F10، يمكنك تخطي الوظائف؛ باستخدام F11، يمكنك التعمق فيها، وسيؤدي الضغط على Shift وF11 إلى الخروج من الوظيفة.
• يمكنك أيضًا إلقاء نظرة فاحصة على المتغيرات من خلال جزء "المتغيرات". وسوف يظهر في الشريط الجانبي "Run and Debug" عندما يكون برنامجك في وضع الإيقاف المؤقت، ويعرض جميع القيم في النطاق المحلي. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من التفاصيل، قم بالتمرير فوق أي متغير في الكود للحصول على القيمة الدقيقة.

استخدام دفاتر Jupyter

يمكن لمحلل البيانات الذكي الاستفادة من البيئة التفاعلية لـ Jupyter Notebooks، والتي يمكن الوصول إليها مباشرة من VS Code. بهذه الطريقة، يمكنك إنشاء وتنفيذ وتصحيح التعليمات البرمجية ضمن واجهة سلسة.

إذا كنت تريد إنشاء Jupyter Notebook جديد في Visual Studio Code:

1. افتح لوحة الأوامر (Ctrl+Shift+P).
   
2. ابحث عن الأمر " Create: New Jupyter Notebook."
   
3. وبدلاً من ذلك، افتح مساحة العمل الخاصة بك وقم بإنشاء ملف جديد بامتداد ".ipynb".
   

بمجرد إنشاء دفتر ملاحظات، يمكنك كتابة كود Python في خلاياه وتنفيذ تلك الأوامر بالنقر فوق الزر "تشغيل الخلية" الذي يظهر عند تحريك المؤشر فوقه. ستظهر نتائج خليتك أسفلها بحيث يمكنك استخدامها في حسابات أو عمليات أخرى.

يمكنك اختيار مترجم Python لكل دفتر ملاحظات تقوم بإنشائه عن طريق الاختيار من منتقي kernel في أعلى اليمين. يكون هذا الخيار مفيدًا، خاصة إذا كان لديك أكثر من بيئة Python على جهاز الكمبيوتر الخاص بك وترغب في استخدامها جميعًا، اعتمادًا على العمل.

باستخدام التحسس الذكي

يعد IntelliSense الخاص بـ VS Code هو أفضل صديق لك ورفيقك في برمجة NumPy. تمنحك هذه المجموعة القوية من الميزات إكمالًا ذكيًا للتعليمات البرمجية أثناء الكتابة. لا يتعين عليك التفكير كثيرًا في أسماء الوظائف والمتغيرات وما إلى ذلك. يمكن لـ IntelliSense اكتشاف ذلك من سياق الكود.

على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى كتابة دالة، فابدأ بكتابة الاسم، وسيزودك IntelliSense بجميع الوظائف المتاحة من NumPy والوحدات النمطية الأخرى. حدد واحدًا يناسبك، وستضيفه الأداة إلى الكود. ستحصل أيضًا على قائمة صحيحة من الوسائط لكل وظيفة، مما يوفر أيضًا سرعة كبيرة في البرمجة.

NumPy مع ملحقات VS Code

تعد قابلية التوسعة لـ VS Code إحدى أقوى ميزاتها. باستخدام الامتدادات الصحيحة، يمكنك تعزيز كل من Python وNumPy. فيما يلي بعض الإضافات التي يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص مع NumPy.

• يوفر ملحق Python من Microsoft ترميزًا بديهيًا إلى VS Code. فهو يتيح لك كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع، مع ميزات مفيدة مثل IntelliSense، والفحص والتنسيق في الوقت الحقيقي، وأدوات تصحيح الأخطاء، والمزيد.
• يعد Python Docstring Generator منقذًا للمطورين الذين يتعين عليهم العمل على كود NumPy المعقد. سيقوم هذا الملحق بإنشاء مستندات تفصيلية لتوثيق الكود في ثوانٍ، مما يوفر ساعات لا حصر لها من الكتابة والتنسيق اليدوي.
• يمكن لـ Python Test Explorer تشغيل اختبارات Python الخاصة بك مباشرة من الشريط الجانبي والحصول على تعليقات فورية على النتائج. ليست هناك حاجة للتبديل بين التطبيقات، مما يجعلها وسيلة أخرى مفيدة لتوفير الوقت.
• يعد MagicPython أيضًا رائعًا لمطوري Python الذين يحتاجون إلى تحليل وتصحيح التعليمات البرمجية المعقدة. بفضل تحسين تمييز بناء الجملة والمسافات البادئة، ستتمكن من قراءة تعبيرات NumPy بسرعة باستخدام MagicPython.
• يعد الإكمال التلقائي لـ Kite لـ Python طريقة أخرى أكثر تفكيرًا للبرمجة. يستخدم التعلم الآلي حتى يتمكن Kite من تقديم عمليات إكمال مدركة للسياق لبرامج Python النصية. بدلاً من قضاء الوقت في البحث عن الوظائف والأساليب من المكتبة (أو الإنترنت)، ستجد اقتراحات ذكية باستخدام Kite أثناء الكتابة. حتى أنه يدعم العمليات المعقدة.

اكتب كودًا رائعًا باستخدام NumPy

كما تعلم، فإن تثبيت NumPy في VS Code لا يعد أمرًا مخيفًا على الإطلاق، كما أن ميزاته تساعد بشكل كبير في ترميز وتحليل علوم البيانات. ومن خلال Visual Studio Code، يمكنك المضي قدمًا في تطوير NumPy عند دمجه مع أدوات وإضافات قوية أخرى.

هل حصلت على NumPy للعمل في VS Code الخاص بك؟ ما هي وظيفتها الأكثر فائدة بالنسبة لك؟ قل لنا في التعليقات.