بفضل التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الطلب الهائل على بطاقات الرسومات (GPUs) ووحدات المعالجة العصبية (NPUs)، سجلت صناعة أشباه الموصلات نموًا مذهلاً في الإيرادات بنسبة 18.1% في عام 2024، وهو تحسن كبير مقارنة بإجمالي الإيرادات البالغ 626 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يكون هذا الرقم أعلى في عام 2025، ليصل إلى 705 مليار دولار أمريكي.
وقد أدى هذا النمو إلى تغيير كبير في تصنيفات حصة السوق لموردي أشباه الموصلات في جميع أنحاء العالم. ومن بين أكبر 25 شركة في الصناعة، سجلت 11 شركة نمواً في الإيرادات بنسبة مزدوجة الرقم، في حين سجلت 8 شركات فقط انخفاضاً. وتفوقت شركة سامسونج على شركة إنتل لتصبح المورد الأول، في حين ارتفعت شركة إنفيديا من المركز الخامس إلى المركز الثالث. سجلت شركة ميكرون تكنولوجي القفزة الأكثر إثارة للإعجاب، من المركز الثاني عشر إلى المركز السادس في قائمة أكبر مصنعي أشباه الموصلات في العالم.
ومن الجدير بالذكر أن سلسلة من الأسماء الكبيرة مثل Intel وQualcomm وBroadcom وAMD وApple جميعها انخفضت في الترتيب في عام 2024 مقارنة بعام 2023. ومن حيث نمو الإيرادات الفعلي، تعد SK hynix الاسم الرائد مع نمو في الإيرادات يصل إلى 86٪.
وقال السيد جورج بروكلهيرست، نائب رئيس شركة تحليلات السوق جارتنر:
تشكل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ومعالجات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تطبيقات مراكز البيانات (الخوادم والمسرعات) المحركات الرئيسية لصناعة الرقائق في عام 2024. وقد أدى الطلب المتزايد على مهام الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) إلى جعل مركز البيانات ثاني أكبر سوق لأشباه الموصلات في عام 2024، بعد الهواتف الذكية فقط. من المتوقع أن تصل إيرادات أشباه الموصلات في مراكز البيانات إلى 112 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ارتفاعًا من 64.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023. وستقود أشباه موصلات الذاكرة والذكاء الاصطناعي النمو على المدى القريب، حيث من المتوقع أن تشكل ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) حصة متزايدة من إيرادات DRAM، لتصل إلى 19.2% في عام 2025. ومن المتوقع أن تنمو إيرادات HBM بنسبة 66.3% في عام 2025، لتصل إلى 19.8 مليار دولار أمريكي.
ويبدو أن مستقبل هذا السوق يحمل في طياته العديد من التقلبات المثيرة للاهتمام. أصبحت نماذج التفكير الجديدة، مثل DeepSeek R1، أكثر سهولة في الوصول إليها ويمكن أن تؤدي إلى زيادة الطلب على قوة معالجة أكثر قوة. ومع ذلك، قد لا تكون هذه الحاجة كبيرة جدًا إذا وجدت شركات مثل DeepSeek طرقًا لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر كفاءة.